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本次讲座时长一个半小时,由清华大学图书馆孙维莲老师主持,清华大学经管图书馆馆长张力军老师致辞,向师生们介绍了本次交流的背景与前提。紧接着同花顺产品经理魏智慧对同花顺的基本情况做了简要介绍;包括同花顺的发展历程、客户规模以及产品体系;让师生们对金融科技公司发展有了进一步认知。
(同花顺介绍)
然后同花顺金融宏观研究中心的何瑞博士,以“同花顺iFinD数据终端实操演示+案例分析”的交流形式,首先从中国宏观经济状态衡量入手讲解,这里以GDP为出发点衡量全国宏观经济的运行状态,通过三类GDP核算方法跟踪整个后疫情时代下中国经济面临的状况。
之后,何博士结合房地产案例做分析,房地产的固定资产投资进行细分,就其中的建筑工程及土地购置费用作重点跟踪。
在高频数据经济跟踪方面以北上深广地铁客运量为例,作为出发点的跟踪指标,并以现有数据为基础作指标的预测。宏观重点指标的预测跟踪方面,以上游大宗商品价格、中游制造业复工复产进度、下游乘用车销量等消费的恢复情况以及其余重点关注领域价格为不同重点指标作预测跟踪;最后通过货币政策跟踪中美政策走向;为师生们做宏观研究开拓了新的思路。
(不同方法的GDP核算)
(房地产案例分析)
分享结束后,清华大学师生们与何博士就宏观经济相关问题、数据查询等方向,进行了积极地交流探讨。之后由魏智慧经理为大家展示了iFinD数据终端整体的数据维度与操作方法。
(iFinD金融数据终端)
写在最后:
(1)何瑞博士简介:毕业于美国德州理工大学经济学专业,现任同花顺宏观研究负责人。他的研究方向为宏观经济,主要负责宏观经济研究及大类资产配置。此前,他协助浦发银行构建国债收益率预测模型,并提供模型配置方案;提供宏观分析及策略报告,输出到民生银行、东莞银行;提供宏观分析框架及经济周期分析思路,输出iFinD金融数据终端宏观研究。
(2)同花终端下载方式:登录网站www.51ifind.com ,进入下载中心下载pc版或手机版。
(3)我们期待,有机会与更多高校交流探讨,一同应用智能科技,赋能中国教育!